Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Numerische Simulation, KI und maschinelles Lernen (m/w/d)
- Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience
- Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten
- Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion/Master), international, innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten
- Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft
- Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte Stuttgart, München oder Ingolstadt
Zukünftige Aufgaben
- Du entwickelst kreative, innovative Lösungen, um komplexe Systeme, Phänomene und Prozesse des Digital Engineering zu modellieren und zu simulieren
- Du beantwortest technische Fragestellungen durch numerische Methoden, Simulation und Automatisierung und optimierst diese durch den Einsatz moderner Methoden des maschinellen Lernens und der datenbasierten Modellierung
- Du berätst und unterstützt unsere Kunden sowohl zu klassischen CAD-/CAE-Simulationen als auch zu disruptiven Ansätzen nach dem neuesten Stand der Forschung
- Du erforschst neueste Methoden des maschinellen Lernens und der angewandten künstlichen Intelligenz bis hin zur Datenanalyse mit statistischen Methoden
- Du planst, realisierst und berätst zu zukunftsweisenden Projekten in enger Zusammenarbeit mit Kunden, Kolleginnen und Partnern - von der Idee und Konzeption über die Umsetzung bis hin zur Validierung
- Du entwickelst Deine Karriere weiter in den Dimensionen Fachexpertise, Projektmanagement oder Führung
Dein Profil
- Überzeugend abgeschlossenes MINT-Studium an einer Universität, bevorzugt mit Promotion
- Fundierte Kenntnisse in mathematisch-physikalischer Modellierung und in mindestens einer Disziplin der computergestützten Simulation (z. B. Mehrkörpersimulation, E/E, Fahrzeugdynamik, Regelungstechnik, FEM, CFD)
- Erweiterte Kenntnisse in relevanter SW/Programmierung (z. B. Python, Matlab, Simpack, Dymola, TensorFlow, C++, Java, R)
- Erfahrungen in maschinellem Lernen, KI, Data Analytics oder statistischen Methoden
- Ausgeprägter Innovationsgeist mit Freude am Lernen und Tüfteln und der Fähigkeit damit Deine Kunden und Kolleginnen zu begeistern
- Hohes Maß an Eigeninitiative und ausgeprägtes Interesse an Projektleitung und Kundenkommunikation
- Zielorientiertes, strukturiertes Arbeiten und Spaß an abwechslungsreichen Aufgaben und Problemstellungen
Facts & Benefits
- Arbeit in einem top-motivierten und interdisziplinär aufgestellten Team exzellenter Ingenieure, Informatiker und Naturwissenschaftler
- Auf kurzen Wegen bringst du von Anfang an deine eigenen Ideen ein und gestaltest aktiv mit
- Direktes Anknüpfen an deine bisherige Forschung in einem wirtschaftlichen Kontext
- Die Zukunft durch eigene Ideen mitgestalten und deinen persönlichen Fingerabdruck hinterlassen
- Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
- Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology einschließlich der Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
- Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
- Strukturiertes Onboarding zusammen mit deinem TWT-Paten und offene Ohren für all deine Fragen
- Attraktive Zusatzleistungen, beispielsweise nachhaltige Mobilitätsangebote wie Jobrad oder ein Job-Ticket
Solltest du dich für weitere Stellen interessieren, gib diese bitte bei der Bewerbung auf deine favorisierte Stelle im Feld „Weitere Stellenwünsche“ an (siehe FAQ).
Kontakt
Ort: Stuttgart, München, Ingolstadt
Für Rückfragen stehen dir Herr Dr. Jan Dahlhaus oder Herr Hendrik von Schöning zur Verfügung.
TWT GmbH Science & Innovation · Industriestraße 6 · 70565 Stuttgart · Tel. +49 - 711.21 57 77.0
