Informatiker, Ingenieur, Physiker, Mathematiker - Data Engineering & Analytics (m/w/d)

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Wir bewerben uns bei dir. Diese Formulierung überrascht dich vielleicht, da du dich gerade mit deiner eigenen Bewerbung beschäftigst? Als Teaser nennen wir dir 5 Argumente. Den Blockbuster zeigen wir im Bewerbungsprozess. Die Sequels erlebst du bei TWT. Find's raus! 
  • Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience. 
  • Unser Anspruch. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten.
  • Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (Promotion/Master), innovativ, weltoffen und mit einem besonderen Faible für kooperatives Arbeiten.
  • Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft.
  • Remote Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, je nach Projekt virtuell oder von einem unserer Standorte.

Zukünftige Aufgaben

  • Du berätst unsere Kunden zur Etablierung von datenbasierten Lösungen unter der Berücksichtigung unseres Ingenieurs- und IT-Know-Hows zu statistischen Anforderungen sowie zur Datenauswahl, -aufnahme, -verarbeitung und -verwaltung.
  • Du bereitest Datensätze auf und analysierst sie unter Verwendung einschlägiger Methoden, wie beispielsweise denen der deskriptiven Statistik.
  • Du visualisierst Daten und Analyseergebnisse, z.B. im Bereich von Flottendaten, Produktionsdaten oder rund um den Simulationsprozess. 
  • Du arbeitest mit aktuellen ETL Frameworks und entwickelst maßgeschneidert Software für die Data-Pipelines unserer Kunden unter Berücksichtigung moderner Big Data Technologien.
  • Zusammen mit Kollegen gestaltest du aktiv den Implementierungs- und Change-Prozess beim Kunden. 
  • Du bildest dich permanent weiter, z.B. zu aktuellen Entwicklungen im Bereich Data Mining, Big Data und Data Analytics. Mit diesem Wissen generierst du einen direkten Kundenmehrwert für bestehende und neue Projekte.

Dein Profil

  • Überzeugend abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik oder einer Ingenieurswissenschaft (z.B. Computational Engineering, Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt), gerne mit Promotion
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala, C++, C#, oder Java und Spaß am Programmieren
  • Erfahrung mit Spark und/oder Cloud Technologien von Vorteil
  • Fundiertes Verständnis in mindestens einem der folgenden Bereiche Data Mining, Datenverarbeitung, Statistik, Datenvisualisierung
  • Praktische Erfahrung in und Begeisterung für Data Engineering
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken
  • Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen
  • Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie Spaß am stetigen Austausch im Team und mit den Kunden, gewinnendes Auftreten und eine gute Portion Humor
  • Sehr gute Englischkenntnisse

Facts & Benefits

  • Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
  • Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology
  • Mitbestimmen, mitgestalten, deinen Fingerabdruck hinterlassen
  • Deine Expertise weitergeben in unserem Training & Knowledge Center
  • Simultanes, kollaboratives Arbeiten mittels moderner digitaler Plattformen 
  • Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
  • Strukturiertes Onboarding und offene Ohren für all deine Fragen
  • Attraktive Zusatzleistungen sowie kostenlos frisches Obst, Kaffee und Tee

Haben wir dich mit unserer Bewerbung neugierig gemacht? Dann bewirb dich bei uns!

Solltest du dich für weitere Stellen interessieren, gib diese bitte bei der Bewerbung auf deine favorisierte Stelle im Feld „Weitere Stellenwünsche“ an (siehe FAQ).

Kontakt

Kennziffer TWT-216
Ort: Stuttgart, München, Ingolstadt

Für Rückfragen steht dir Herr Dr. Jan Dahlhaus gerne zur Verfügung.
TWT GmbH Science & Innovation · Industriestraße 6 · 70565 Stuttgart · Tel. +49 - 711.21 57 77.0